http://www.eclipse.org/che/
http://www.eclipse.org/che
2016. január 31., vasárnap
Ez tök jó. Egy számokat felismerő konvolúciós neurális háló rétegei 3D-ben megjelenítve, működés közben ...
Ez tök jó. Egy számokat felismerő konvolúciós neurális háló rétegei 3D-ben megjelenítve, működés közben ...
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv
"Demis Hassabis, a DeepMind alapítója szerint a gépi tanulás a tudományos kutatásokat is előrelendítheti.
"Demis Hassabis, a DeepMind alapítója szerint a gépi tanulás a tudományos kutatásokat is előrelendítheti. A szakértő úgy véli, hogy néhány év múlva a kutatók mesterséges intelligenciákkal együttműködve fognak dolgozni, ami egyrészt megkönnyítheti az adatfeldolgozást és gyorsabbá teheti az elemző munkát, másrészt a gépek a következő lépésekre is javaslatokat tehetnek, segítve az emberi szakértőket a tudományos áttörések felé vezető úton."
https://ipon.hu/elemzesek/a_deepmind_rendszere_legyozte_europa_legjobb_gojatekosat/2749/1
https://ipon.hu/elemzesek/a_deepmind_rendszere_legyozte_europa_legjobb_gojatekosat/2749/1
https://ipon.hu/elemzesek/a_deepmind_rendszere_legyozte_europa_legjobb_gojatekosat/2749/1
https://ipon.hu/elemzesek/a_deepmind_rendszere_legyozte_europa_legjobb_gojatekosat/2749/1
Hogyan olvadunk össze a technológiánkkal?!
Hogyan olvadunk össze a technológiánkkal?!
Egyszer azt hiszem Michio Kaku mondta, hogy azért nem kell tartanunk a mesterséges intelligenciától, mert az mi magunk leszünk.
Ha hihetünk Ray Kurzweil-nek, akkor bő 30 év múlva képesek leszünk arra, hogy tudatunkat egy számítógépbe töltsük fel, ami majd tovább szimulál minket. Így örök életre tehetünk szert, és lehetőségünk nyílik arra, hogy saját magunkat valamiféle szuperintelligenciává javítsuk fel. Charles Stross az Accelerando-ban az így feljavított emberiséget "elfajzott utódok"-nak hívja. Ez az a szuperintelligencia, amivé az emberiség válik a távoli jövőben. Nehéz elképzelni egy ilyen lényt. Igazából az sem egyértelmű, hogy lényekként, vagy egyetlen lényként kellene rá gondolnunk. Az emberek élete már most is erősen összefonódik a technológia vívmányai, az Internet, a mobilkommunikáció által. Vajon mennyire fonódna össze a digitalizált "emberek" léte, ha azok minden szinten képesek lennének megosztani gondolataikat, érzéseiket, emlékeiket? Ha az emberek képesek "egymás életét élni", idővel már tényleg nehéz lehet meghúzni a határvonalat két személy között.
Mindezeket olvasva valószínűleg sokak első reakciója az, hogy az agyam másolata az nem én vagyok. Attól én még ugyanúgy el fogok pusztulni, hogy egy másolatomat tovább futtatja valami szuperszámítógép (Charles Stross víziójában egy Matrjoska agy, ami egyfajta Dyson gömb). Ez logikus érvnek tűnik, de a váltás valószínűleg nem lesz ilyen éles. Ha mindez bekövetkezik, akkor valószínűleg az első lépés az agy-gép interfészek megjelenése lesz. Először csak az érzékelést leszünk képesek befolyásolni, majd a technológia egyre beljebb merészkedik az agyunkba, és lényünk egyre nagyobb része kerül át a felhőbe. Ide fogjuk tárolni az emlékeinket, érzéseinket, amiket újra és újra végigélhetünk. A gondolkodásunk egy részét is kiszervezhetjük a gyorsabb és pontosabb gépekre. Elképzelhető, hogy megjelennek olyan agyprotézisek, amik egy egy agyterület működését pótolják, mondjuk agyvérzés esetén. Akárhogy is, de folyamatosan agyunk egyre nagyobb része lesz digitális, míg végül a biológiai rész teljesen elkopik. Valójában talán észre sem vesszük a pontot, hogy mikor váltunk biológiaiból digitális lénnyé. Ha nagyon erőltetni akarjuk, talán felfoghatjuk ezt valami lassú halálként, ahogyan a fizikai testünk leépül, de akkor ez valami olyan furcsa elmúlás, amit észre sem veszünk. Sőt, igazából csak egyre jobban érezzük magunkat. Viszont ha ezt a képet kívánjuk fenntartani, már most, a biológiai testünkkel is bajban vagyunk, hisz életünk folyamán sejtjeink folyamatosan pusztulnak el, és helyüket új sejtek veszik át. Maguk a sejtek is anyagcserét folytatnak, így anyaguk folyamatosan cserélődik. Felnőtt korunkban nem azok vagyunk, akik csecsemőként. A testünk akkori anyagát már jó eséllyel lehúztuk a WC-n. Az a régi csecsemő, akik voltunk, már rég "meghalt", de mindebből nem sokat vettünk észre. A technológiával való összeolvadásunk is pont olyan folyamatos, és természetes lesz, mint a növekedésünk. Csecsemőből gyermekké, gyermekből géppé (vagy inkább szoftverré) növünk. Később pedig már eleve szoftverként születnek majd az emberek.
Végezetül egy mondat erejéig visszatérnék a bejegyzés kezdő gondolatára. Vajon tényleg nem kell félnünk a mesterséges intelligenciától, ha az mi magunk leszünk? Én azt gondolom, hogy noha potenciálisan ez a legpozitívabb "végállapot" az emberiség számára, egyben a legfélelmetesebb is. Egy mesterséges szuperintelligenciának (mint amilyen a Terminátor filmek Skynet-je) valószínűleg semmi késztetése arra, hogy ránk támadjon. Még az sem, hogy saját magát védje, hisz nincs életösztöne. Ellenben egy kellően aberrált szuperintelligenciává feltuningolt emberi lény talán mindannyiunk elképzelhető legszörnyűbb rémálma. Akárhogy is, csak rajtunk múlik, hová jutunk el ...
#blog
Egyszer azt hiszem Michio Kaku mondta, hogy azért nem kell tartanunk a mesterséges intelligenciától, mert az mi magunk leszünk.
Ha hihetünk Ray Kurzweil-nek, akkor bő 30 év múlva képesek leszünk arra, hogy tudatunkat egy számítógépbe töltsük fel, ami majd tovább szimulál minket. Így örök életre tehetünk szert, és lehetőségünk nyílik arra, hogy saját magunkat valamiféle szuperintelligenciává javítsuk fel. Charles Stross az Accelerando-ban az így feljavított emberiséget "elfajzott utódok"-nak hívja. Ez az a szuperintelligencia, amivé az emberiség válik a távoli jövőben. Nehéz elképzelni egy ilyen lényt. Igazából az sem egyértelmű, hogy lényekként, vagy egyetlen lényként kellene rá gondolnunk. Az emberek élete már most is erősen összefonódik a technológia vívmányai, az Internet, a mobilkommunikáció által. Vajon mennyire fonódna össze a digitalizált "emberek" léte, ha azok minden szinten képesek lennének megosztani gondolataikat, érzéseiket, emlékeiket? Ha az emberek képesek "egymás életét élni", idővel már tényleg nehéz lehet meghúzni a határvonalat két személy között.
Mindezeket olvasva valószínűleg sokak első reakciója az, hogy az agyam másolata az nem én vagyok. Attól én még ugyanúgy el fogok pusztulni, hogy egy másolatomat tovább futtatja valami szuperszámítógép (Charles Stross víziójában egy Matrjoska agy, ami egyfajta Dyson gömb). Ez logikus érvnek tűnik, de a váltás valószínűleg nem lesz ilyen éles. Ha mindez bekövetkezik, akkor valószínűleg az első lépés az agy-gép interfészek megjelenése lesz. Először csak az érzékelést leszünk képesek befolyásolni, majd a technológia egyre beljebb merészkedik az agyunkba, és lényünk egyre nagyobb része kerül át a felhőbe. Ide fogjuk tárolni az emlékeinket, érzéseinket, amiket újra és újra végigélhetünk. A gondolkodásunk egy részét is kiszervezhetjük a gyorsabb és pontosabb gépekre. Elképzelhető, hogy megjelennek olyan agyprotézisek, amik egy egy agyterület működését pótolják, mondjuk agyvérzés esetén. Akárhogy is, de folyamatosan agyunk egyre nagyobb része lesz digitális, míg végül a biológiai rész teljesen elkopik. Valójában talán észre sem vesszük a pontot, hogy mikor váltunk biológiaiból digitális lénnyé. Ha nagyon erőltetni akarjuk, talán felfoghatjuk ezt valami lassú halálként, ahogyan a fizikai testünk leépül, de akkor ez valami olyan furcsa elmúlás, amit észre sem veszünk. Sőt, igazából csak egyre jobban érezzük magunkat. Viszont ha ezt a képet kívánjuk fenntartani, már most, a biológiai testünkkel is bajban vagyunk, hisz életünk folyamán sejtjeink folyamatosan pusztulnak el, és helyüket új sejtek veszik át. Maguk a sejtek is anyagcserét folytatnak, így anyaguk folyamatosan cserélődik. Felnőtt korunkban nem azok vagyunk, akik csecsemőként. A testünk akkori anyagát már jó eséllyel lehúztuk a WC-n. Az a régi csecsemő, akik voltunk, már rég "meghalt", de mindebből nem sokat vettünk észre. A technológiával való összeolvadásunk is pont olyan folyamatos, és természetes lesz, mint a növekedésünk. Csecsemőből gyermekké, gyermekből géppé (vagy inkább szoftverré) növünk. Később pedig már eleve szoftverként születnek majd az emberek.
Végezetül egy mondat erejéig visszatérnék a bejegyzés kezdő gondolatára. Vajon tényleg nem kell félnünk a mesterséges intelligenciától, ha az mi magunk leszünk? Én azt gondolom, hogy noha potenciálisan ez a legpozitívabb "végállapot" az emberiség számára, egyben a legfélelmetesebb is. Egy mesterséges szuperintelligenciának (mint amilyen a Terminátor filmek Skynet-je) valószínűleg semmi késztetése arra, hogy ránk támadjon. Még az sem, hogy saját magát védje, hisz nincs életösztöne. Ellenben egy kellően aberrált szuperintelligenciává feltuningolt emberi lény talán mindannyiunk elképzelhető legszörnyűbb rémálma. Akárhogy is, csak rajtunk múlik, hová jutunk el ...
#blog
2016. január 30., szombat
Érdekes megoldás. Minden esetre 7000 Ft egy kartondobozért kicsit sok ... :)
Érdekes megoldás. Minden esetre 7000 Ft egy kartondobozért kicsit sok ... :)
http://hvg.hu/tudomany/20160129_papirdobozos_hazimozi_szett
http://hvg.hu/tudomany/20160129_papirdobozos_hazimozi_szett
http://hvg.hu/tudomany/20160129_papirdobozos_hazimozi_szett
http://hvg.hu/tudomany/20160129_papirdobozos_hazimozi_szett
"a gónál több variáció van, mint amit akkor kapnánk, ha az univerzum összes atomján egyszerre folyna egy-egy...
"a gónál több variáció van, mint amit akkor kapnánk, ha az univerzum összes atomján egyszerre folyna egy-egy sakkjátszma"
http://index.hu/tech/2016/01/30/alphago_mesterseges_intelligencia_go_jatek_google_deepmind/
http://index.hu/tech/2016/01/30/alphago_mesterseges_intelligencia_go_jatek_google_deepmind
http://index.hu/tech/2016/01/30/alphago_mesterseges_intelligencia_go_jatek_google_deepmind/
http://index.hu/tech/2016/01/30/alphago_mesterseges_intelligencia_go_jatek_google_deepmind
2016. január 29., péntek
"people in that field still don’t really understand why their models work as they well as they do"
"people in that field still don’t really understand why their models work as they well as they do"
Kicsit ekézi a neurális hálókat a Go kapcsán, de jó írás ...
https://medium.com/backchannel/has-deepmind-really-passed-go-adc85e256bec
https://medium.com/backchannel/has-deepmind-really-passed-go-adc85e256bec
Kicsit ekézi a neurális hálókat a Go kapcsán, de jó írás ...
https://medium.com/backchannel/has-deepmind-really-passed-go-adc85e256bec
https://medium.com/backchannel/has-deepmind-really-passed-go-adc85e256bec
2016. január 27., szerda
Kis összefoglaló (angolul) a visszacsatolt neurális hálókról ...
Kis összefoglaló (angolul) a visszacsatolt neurális hálókról ...
http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-neural-network-that-remembers
http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-neural-network-that-remembers
http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-neural-network-that-remembers
http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-neural-network-that-remembers
Eddig a konvolúciós hálókkal generált művészi képek volt a "divat", most meg arra kaptak rá, hogy visszacsatolt...
Eddig a konvolúciós hálókkal generált művészi képek volt a "divat", most meg arra kaptak rá, hogy visszacsatolt neurális hálókba töltenek szövegeket, és generálnak párbeszédeket. Ezt is a Google-nél kezdték el azzal az IT-s "chatbottal", ami egész értelmes válaszokat adott a vonatozó kérdésekre. Most valaki feltolta az összes Jóbarátok párbeszédet, és "generált pár új részt". :)
http://www.nerdcore.de/2016/01/21/neural-network-friends/
http://www.nerdcore.de/2016/01/21/neural-network-friends
http://www.nerdcore.de/2016/01/21/neural-network-friends/
http://www.nerdcore.de/2016/01/21/neural-network-friends
2016. január 26., kedd
2016. január 25., hétfő
2016. január 24., vasárnap
2016. január 23., szombat
Neurális chipek és az agy-gép interfész
Neurális chipek és az agy-gép interfész
A napokban volt hír, hogy a DARPA agy-gép interfészen dolgozik. Ki tudja, talán a következő évtizedben már ez lesz a sláger, a gondolatokkal irányítható gépek és az agyba vetített virtuális valóság. De vajon hogy lehet majd összekötni az agyat a számítógéppel és hogyan segíthetnek ebben a neurális chipek? Maga a "neurális chip" kifejezés azt sejtetheti, hogy itt eleve valamilyen agyhoz kapcsolható dologról van szó, de ez elég messze áll a valóságtól, mivel egy mesterséges neurális hálónak nem sok köze van az agyhoz.
A mostanában divatos mesterséges neurális hálózatok az agyhoz hasonlóan rengeteg bogyóból ("neuronból") állnak amik a bemeneteik és esetlegesen állapotuk függvényében valamilyen kimenetet generálnak. Akárcsak (vélhetően) az agy esetében, itt is a neuronok közötti kapcsolatok határozzák meg a hálózat működését. Itt azonban kb. ki is fújt a hasonlóság. A mesterséges neurális hálózatok neuronjai máshogy működnek és a rendszer máshogy tanul, mint az agy. Bár ezek a hálózatok sok olyan dologra képesek mint az agy (képfelismerés, hangfelismerés, logikai összefüggések feltárása, gépi fordítás, stb.), sőt, sok mindenben túl is szárnyalják azt, attól nagyon messze állnak, hogy csak úgy összekapcsoljuk őket az agyunkkal. De ha erre nem alkalmasak, akkor hogyan segíthetnek egy agy-gép interfész megalkotásában?
A neurális hálózatok ereje abban rejlik, hogy taníthatóak. Ha valami feladatot szeretnénk elvégeztetni egy számítógéppel, akkor hagyományos esetben lépésről lépésre pontosan megmondjuk neki mit tegyen. Igazándiból ez az amit a programozók csinálnak, "elmagyarázzák" a gépnek, hogy mit tegyen. Sok esetben azonban ez elég nehéz feladat. Itt jönnek a képbe a neurális hálózatok. Egy neurális hálózat képes tanulni, vagyis minták (nagyon sok minta) alapján "kitalálni" a programot ami adott bemenetre az adott kimenetet adja. Tehát pl. gépi fordítás esetén úgy kell ezt elképzelni, hogy mutatunk a rendszernek sok mondatot és azok fordítását. Megfelelő számú (nagyon sok) minta után a hálóban kialakul a nyelvi modell, így a hálózat képes lesz mondatokat fordítani idegen nyelvre. Ugyanígy ha egy hálózatnak sok képet mutatunk (bemenet), és mindig elmondjuk neki, hogy mi van a képen (kimenet), egy idő után képes lesz maga is felismerni a képeken lévő objektumokat. De ugyanez a séma ráhúzható a hangfelismerésre, sőt, egy megfelelően (rengeteg párbeszéd mintával) betanított neurális hálóval "el is lehet beszélgetni" egy adott témáról. De miért jön ez jól az agy-gép interfésznél?
Amennyiben megvan a technológia az agyi aktivitások észlelésére (a "gondolatolvasásra"), és azok befolyásolására (képek, érzetek vetítése az agyba), úgy a legnagyobb probléma az lesz, hogy miképp tudunk fordítani a gépek és az agy között. Tehát ha pl. egy vak ember látását szeretnénk visszaadni, nem köthetünk szimplán egy kamerát az agya látókérgére, mert "nem egy nyelvet beszélnek". Itt jöhetnek a képbe a mesterséges neurális hálózatok. Egy ilyen rendszer lehet a fordító interfész agy-gép és gép-agy között. A fenti esetben például egy neurális háló bemenetére köthetjük a kamera képét a megfelelő formában, majd leolvashatjuk egy látó ember agyában az adott kép által keltett mintázatokat, és ezt adhatjuk meg a hálózat kívánt kimeneteként. Megfelelő számú minta után a hálózat megtanulhatja, hogyan fordítsa le a kamera képét agyi mintákra. Ha ezt utána egy chipbe égetjük, azt felhasználhatjuk arra, hogy vak emberek látókérgéhez kamerát illesszünk, így visszaadva a látásukat. De a technológia más protézisek (hallás, beszéd, végtagok, stb.) készítéséhez is ugyanúgy felhasználható, és egyben megteremtheti a lehetőséget egy rakás új technológiához. Egy ilyen rendszerrel a gondolatainkkal irányíthatjuk a gépeinket, vagy éppen közvetlenül az agyunkba vetíthetjük a virtuális valóságot. Persze rengeteg a megoldandó probléma. Hogyan figyelhetjük úgy az agyi aktivitást, és hogyan befolyásolhatjuk azt, hogy a legkisebb mértékben kelljen beavatkozni (nem túl jó ötlet az agyat össze-vissza vágdosni)? Hogyan építhetünk elég jó mesterséges neurális hálókat (egyelőre még csak ott tartunk, hogy hagyományos számítógépen szimuláljuk őket, nincsenek neurális chipjeink)? Még egy sor kérdés vár megválaszolásra, de ha sikerül az uralmunk alá hajtani a saját agyunkat, azzal a mindenhatóság kapujába juthatunk (http://lf.estontorise.hu/archives/305) ...
#blog
A napokban volt hír, hogy a DARPA agy-gép interfészen dolgozik. Ki tudja, talán a következő évtizedben már ez lesz a sláger, a gondolatokkal irányítható gépek és az agyba vetített virtuális valóság. De vajon hogy lehet majd összekötni az agyat a számítógéppel és hogyan segíthetnek ebben a neurális chipek? Maga a "neurális chip" kifejezés azt sejtetheti, hogy itt eleve valamilyen agyhoz kapcsolható dologról van szó, de ez elég messze áll a valóságtól, mivel egy mesterséges neurális hálónak nem sok köze van az agyhoz.
A mostanában divatos mesterséges neurális hálózatok az agyhoz hasonlóan rengeteg bogyóból ("neuronból") állnak amik a bemeneteik és esetlegesen állapotuk függvényében valamilyen kimenetet generálnak. Akárcsak (vélhetően) az agy esetében, itt is a neuronok közötti kapcsolatok határozzák meg a hálózat működését. Itt azonban kb. ki is fújt a hasonlóság. A mesterséges neurális hálózatok neuronjai máshogy működnek és a rendszer máshogy tanul, mint az agy. Bár ezek a hálózatok sok olyan dologra képesek mint az agy (képfelismerés, hangfelismerés, logikai összefüggések feltárása, gépi fordítás, stb.), sőt, sok mindenben túl is szárnyalják azt, attól nagyon messze állnak, hogy csak úgy összekapcsoljuk őket az agyunkkal. De ha erre nem alkalmasak, akkor hogyan segíthetnek egy agy-gép interfész megalkotásában?
A neurális hálózatok ereje abban rejlik, hogy taníthatóak. Ha valami feladatot szeretnénk elvégeztetni egy számítógéppel, akkor hagyományos esetben lépésről lépésre pontosan megmondjuk neki mit tegyen. Igazándiból ez az amit a programozók csinálnak, "elmagyarázzák" a gépnek, hogy mit tegyen. Sok esetben azonban ez elég nehéz feladat. Itt jönnek a képbe a neurális hálózatok. Egy neurális hálózat képes tanulni, vagyis minták (nagyon sok minta) alapján "kitalálni" a programot ami adott bemenetre az adott kimenetet adja. Tehát pl. gépi fordítás esetén úgy kell ezt elképzelni, hogy mutatunk a rendszernek sok mondatot és azok fordítását. Megfelelő számú (nagyon sok) minta után a hálóban kialakul a nyelvi modell, így a hálózat képes lesz mondatokat fordítani idegen nyelvre. Ugyanígy ha egy hálózatnak sok képet mutatunk (bemenet), és mindig elmondjuk neki, hogy mi van a képen (kimenet), egy idő után képes lesz maga is felismerni a képeken lévő objektumokat. De ugyanez a séma ráhúzható a hangfelismerésre, sőt, egy megfelelően (rengeteg párbeszéd mintával) betanított neurális hálóval "el is lehet beszélgetni" egy adott témáról. De miért jön ez jól az agy-gép interfésznél?
Amennyiben megvan a technológia az agyi aktivitások észlelésére (a "gondolatolvasásra"), és azok befolyásolására (képek, érzetek vetítése az agyba), úgy a legnagyobb probléma az lesz, hogy miképp tudunk fordítani a gépek és az agy között. Tehát ha pl. egy vak ember látását szeretnénk visszaadni, nem köthetünk szimplán egy kamerát az agya látókérgére, mert "nem egy nyelvet beszélnek". Itt jöhetnek a képbe a mesterséges neurális hálózatok. Egy ilyen rendszer lehet a fordító interfész agy-gép és gép-agy között. A fenti esetben például egy neurális háló bemenetére köthetjük a kamera képét a megfelelő formában, majd leolvashatjuk egy látó ember agyában az adott kép által keltett mintázatokat, és ezt adhatjuk meg a hálózat kívánt kimeneteként. Megfelelő számú minta után a hálózat megtanulhatja, hogyan fordítsa le a kamera képét agyi mintákra. Ha ezt utána egy chipbe égetjük, azt felhasználhatjuk arra, hogy vak emberek látókérgéhez kamerát illesszünk, így visszaadva a látásukat. De a technológia más protézisek (hallás, beszéd, végtagok, stb.) készítéséhez is ugyanúgy felhasználható, és egyben megteremtheti a lehetőséget egy rakás új technológiához. Egy ilyen rendszerrel a gondolatainkkal irányíthatjuk a gépeinket, vagy éppen közvetlenül az agyunkba vetíthetjük a virtuális valóságot. Persze rengeteg a megoldandó probléma. Hogyan figyelhetjük úgy az agyi aktivitást, és hogyan befolyásolhatjuk azt, hogy a legkisebb mértékben kelljen beavatkozni (nem túl jó ötlet az agyat össze-vissza vágdosni)? Hogyan építhetünk elég jó mesterséges neurális hálókat (egyelőre még csak ott tartunk, hogy hagyományos számítógépen szimuláljuk őket, nincsenek neurális chipjeink)? Még egy sor kérdés vár megválaszolásra, de ha sikerül az uralmunk alá hajtani a saját agyunkat, azzal a mindenhatóság kapujába juthatunk (http://lf.estontorise.hu/archives/305) ...
#blog
2016. január 22., péntek
Ha valaki könyvet akarna írni, itt van pár ötlet, hogy lehet eladni ...
Ha valaki könyvet akarna írni, itt van pár ötlet, hogy lehet eladni ...
http://megoldasmost.hu/konyvmarketing/
http://megoldasmost.hu/konyvmarketing
http://megoldasmost.hu/konyvmarketing/
http://megoldasmost.hu/konyvmarketing
Útban az optikai neurális chipek felé ...
Útban az optikai neurális chipek felé ...
http://www.extremetech.com/extreme/221442-graphene-optical-capacitors-can-make-neuromorphic-chips-meshing-biophysics-and-semiconductors
http://www.extremetech.com/extreme/221442-graphene-optical-capacitors-can-make-neuromorphic-chips-meshing-biophysics-and-semiconductors
http://www.extremetech.com/extreme/221442-graphene-optical-capacitors-can-make-neuromorphic-chips-meshing-biophysics-and-semiconductors
http://www.extremetech.com/extreme/221442-graphene-optical-capacitors-can-make-neuromorphic-chips-meshing-biophysics-and-semiconductors
A képen kicsit hülyén néz ki, de szerintem pont úgy van összeügyeskedve a terepre vetítés meg a perspektíva, hogy a...
A képen kicsit hülyén néz ki, de szerintem pont úgy van összeügyeskedve a terepre vetítés meg a perspektíva, hogy a te szemszögedből 3D-snek hasson ...
http://futurism.com/microsoft-developing-video-calling-that-projects-people-in-front-of-you/
http://futurism.com/microsoft-developing-video-calling-that-projects-people-in-front-of-you
http://futurism.com/microsoft-developing-video-calling-that-projects-people-in-front-of-you/
http://futurism.com/microsoft-developing-video-calling-that-projects-people-in-front-of-you
2016. január 21., csütörtök
"According to KipKay, his WiFi signal strength easily tripled on the other side of the house with the beer can WiFi...
"According to KipKay, his WiFi signal strength easily tripled on the other side of the house with the beer can WiFi booster."
http://interestingengineering.com/diy-boost-your-wifi-signal-using-a-beer-can/
http://interestingengineering.com/diy-boost-your-wifi-signal-using-a-beer-can/
2016. január 20., szerda
Főzzünk halálos biológiai fegyvereket a konyhában
Főzzünk halálos biológiai fegyvereket a konyhában ... Na jó, legyünk optimisták. Talán valaki így találja meg egyszer a rák ellenszerét ...
http://phys.org/news/2016-01-biologist-gene-editing-kit-do-it-yourselfers-god.html
http://phys.org/news/2016-01-biologist-gene-editing-kit-do-it-yourselfers-god.html
http://phys.org/news/2016-01-biologist-gene-editing-kit-do-it-yourselfers-god.html
http://phys.org/news/2016-01-biologist-gene-editing-kit-do-it-yourselfers-god.html
2016. január 19., kedd
Reggel kirakod a napra és este melegít ...
Reggel kirakod a napra és este melegít ...
http://index.hu/tech/2016/01/19/jon_a_napelemes_onmelegito_kabat/
http://index.hu/tech/2016/01/19/jon_a_napelemes_onmelegito_kabat
http://index.hu/tech/2016/01/19/jon_a_napelemes_onmelegito_kabat/
http://index.hu/tech/2016/01/19/jon_a_napelemes_onmelegito_kabat
Igazából tele van a környezetünk "hulladékenergiával", csak meg kell találni a módját, hogy felhasználjuk ...
Igazából tele van a környezetünk "hulladékenergiával", csak meg kell találni a módját, hogy felhasználjuk ...
https://ipon.hu/hir/a_test_hoje_mukodtetheti_a_viselheto_eszkozoket_szenzorokat/36084
https://ipon.hu/hir/a_test_hoje_mukodtetheti_a_viselheto_eszkozoket_szenzorokat/36084
https://ipon.hu/hir/a_test_hoje_mukodtetheti_a_viselheto_eszkozoket_szenzorokat/36084
https://ipon.hu/hir/a_test_hoje_mukodtetheti_a_viselheto_eszkozoket_szenzorokat/36084
2016. január 18., hétfő
Huhh ... :)
Huhh ... :)
"Kiállunk a törvényben garantált jogainkért és követeljük a jogtalan állapotok azonnali megszüntetését! Követeljük az UBER és a többi illegális személyszállító azonnali betiltását. Követeljük a büntetések azonnali kiszabását az összes említett ,”vállalkozásra,” és azok szereplőire (soförök). Követeljük az Uber alkalmazás azonnali kikapcsolását (oldják meg és kész). Követeljük a legális taxisokkal kapcsolatos elvárások normalizálását. Célunk Tarlós István főpolgármesterrel megértetni a jelen állapot tarthatatlanságát. Célunk országunk vezetőinek a figyelmeztetése ,hogy nem vagyunk bírkák. A helyzet megoldásának kitalálása, módja és kivitelezése nem feladatunk. Az érdekvédőink nem védenek, hanem taposnak rajtunk, a fuvarszervezők is. Nem politikusok vagyunk, hanem taxisok, mi az utcán vagyunk jók, de ott nagyon ! Akik meg létrehozták ezt az egész sz@r helyzetet (Tarlós, közgyűlés, Orbán, Bkk, Metál, Putyin, Obama, Merkel, Netanjahu ..stb..mit érdekel minket, hogy kicsoda ) nagyon gyorsan kezdjenek kapkodni, hogy helyrehozzák ..."
http://444.hu/2016/01/18/itt-vannak-az-uber-miatt-tunteto-taxisok-kovetelesei-ez-az-egyik-legerosebb-szoveg-amit-iden-olvastal
http://444.hu/2016/01/18/itt-vannak-az-uber-miatt-tunteto-taxisok-kovetelesei-ez-az-egyik-legerosebb-szoveg-amit-iden-olvastal
"Kiállunk a törvényben garantált jogainkért és követeljük a jogtalan állapotok azonnali megszüntetését! Követeljük az UBER és a többi illegális személyszállító azonnali betiltását. Követeljük a büntetések azonnali kiszabását az összes említett ,”vállalkozásra,” és azok szereplőire (soförök). Követeljük az Uber alkalmazás azonnali kikapcsolását (oldják meg és kész). Követeljük a legális taxisokkal kapcsolatos elvárások normalizálását. Célunk Tarlós István főpolgármesterrel megértetni a jelen állapot tarthatatlanságát. Célunk országunk vezetőinek a figyelmeztetése ,hogy nem vagyunk bírkák. A helyzet megoldásának kitalálása, módja és kivitelezése nem feladatunk. Az érdekvédőink nem védenek, hanem taposnak rajtunk, a fuvarszervezők is. Nem politikusok vagyunk, hanem taxisok, mi az utcán vagyunk jók, de ott nagyon ! Akik meg létrehozták ezt az egész sz@r helyzetet (Tarlós, közgyűlés, Orbán, Bkk, Metál, Putyin, Obama, Merkel, Netanjahu ..stb..mit érdekel minket, hogy kicsoda ) nagyon gyorsan kezdjenek kapkodni, hogy helyrehozzák ..."
http://444.hu/2016/01/18/itt-vannak-az-uber-miatt-tunteto-taxisok-kovetelesei-ez-az-egyik-legerosebb-szoveg-amit-iden-olvastal
http://444.hu/2016/01/18/itt-vannak-az-uber-miatt-tunteto-taxisok-kovetelesei-ez-az-egyik-legerosebb-szoveg-amit-iden-olvastal
"A Facebook, a Google és a Microsoft után a napokban a legnagyobb kínai kereső, a Baidu is jelentkezett, hogy neki...
"A Facebook, a Google és a Microsoft után a napokban a legnagyobb kínai kereső, a Baidu is jelentkezett, hogy neki is van ám mesterséges intelligencia keretrendszere, amit most ő is megnyit mindenki előtt, jól. A cég által WARP-CTC-nek nevezett könyvtár - társaitól eltérően - nem szöveg- és képfeldolgozási feladatokra van kihegyezve, hanem az emberi beszédet képes "érteni" - méghozzá állítólag az embernél is jobban."
http://prog.hu/hirek/4162/mesterseges-intelligencia-kodokat-nyitott-meg-a-baidu-is
http://prog.hu/hirek/4162/mesterseges-intelligencia-kodokat-nyitott-meg-a-baidu-is
http://prog.hu/hirek/4162/mesterseges-intelligencia-kodokat-nyitott-meg-a-baidu-is
http://prog.hu/hirek/4162/mesterseges-intelligencia-kodokat-nyitott-meg-a-baidu-is
Jó reklám volt az Uber-nek ... :) Amúgy egy app-ot csak úgy ki lehetne tiltatni?
Jó reklám volt az Uber-nek ... :) Amúgy egy app-ot csak úgy ki lehetne tiltatni?
http://www.origo.hu/techbazis/20160118-az-egekbe-szokott-az-uber-iranti-erdeklodes-nepszeruseg-app-store-google-kereses-taxis-demonstracio.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160118-az-egekbe-szokott-az-uber-iranti-erdeklodes-nepszeruseg-app-store-google-kereses-taxis-demonstracio.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160118-az-egekbe-szokott-az-uber-iranti-erdeklodes-nepszeruseg-app-store-google-kereses-taxis-demonstracio.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160118-az-egekbe-szokott-az-uber-iranti-erdeklodes-nepszeruseg-app-store-google-kereses-taxis-demonstracio.html
2016. január 17., vasárnap
A varázsszó, amit a jövőben még gyakran fogunk hallani: CRISPR ...
A varázsszó, amit a jövőben még gyakran fogunk hallani: CRISPR ...
http://sciencemeetup.444.hu/2016/01/16/ujgeneracios-genterapia-lehet-az-izomsorvadasos-gyerekek-remenye
http://sciencemeetup.444.hu/2016/01/16/ujgeneracios-genterapia-lehet-az-izomsorvadasos-gyerekek-remenye
http://sciencemeetup.444.hu/2016/01/16/ujgeneracios-genterapia-lehet-az-izomsorvadasos-gyerekek-remenye
http://sciencemeetup.444.hu/2016/01/16/ujgeneracios-genterapia-lehet-az-izomsorvadasos-gyerekek-remenye
Ezt a Facebook dobta így, az ott egy 2004-es cikk. Gondoltam csinálok egy screenshotot ... :)
Ezt a Facebook dobta így, az ott egy 2004-es cikk. Gondoltam csinálok egy screenshotot ... :)
"Az okostelefon kamerája egy lencsén keresztül „látja” a 30 mikroliternyi vérmintát.
"Az okostelefon kamerája egy lencsén keresztül „látja” a 30 mikroliternyi vérmintát. A telefonhoz csatlakoztatott i-LEV készülék mágneses mező hatásának teszi ki ezt a mintát, mire a sejtek lebegni kezdenek, és a lebegés magassága attól függ, hogy milyen a típusuk. Megfelelő algoritmus segítségével azután elvégezhető az összesítés."
http://hvg.hu/tudomany/20160116_Labor_helyett_vervizsgalat_okostelefonnal
http://hvg.hu/tudomany/20160116_Labor_helyett_vervizsgalat_okostelefonnal
http://hvg.hu/tudomany/20160116_Labor_helyett_vervizsgalat_okostelefonnal
http://hvg.hu/tudomany/20160116_Labor_helyett_vervizsgalat_okostelefonnal
"Jó ma gyereknek, pontosabban jó keresetű, gyereklelkű felnőttnek lenni, főleg akkor, ha a jó kereset egy részét az...
"Jó ma gyereknek, pontosabban jó keresetű, gyereklelkű felnőttnek lenni, főleg akkor, ha a jó kereset egy részét az ember imádja elektromos bizgentyűkre elkölteni. Ha valaki szeret gépeket építeni, de igazából se forrasztani nem akar, se multimétert venni külön ezért, van egy jó ötletünk, mit érdemes alaposabban megnéznie."
Sancho Virág Attila
http://index.hu/tech/2016/01/16/fenymeros_kapudrog_gyerekeknek/
http://index.hu/tech/2016/01/16/fenymeros_kapudrog_gyerekeknek
Sancho Virág Attila
http://index.hu/tech/2016/01/16/fenymeros_kapudrog_gyerekeknek/
http://index.hu/tech/2016/01/16/fenymeros_kapudrog_gyerekeknek
2016. január 16., szombat
2016. január 15., péntek
Az ilyen decentralizált rendszereknek a megismerése nagyon fontos lehet nagyon sok területen.
Az ilyen decentralizált rendszereknek a megismerése nagyon fontos lehet nagyon sok területen. Egyszer majd talán erre építve érthetjük meg az agy működését, vagy pl. ennek segítségével építhetünk olyan nanorobotokat, amik kijavíthatják a testünkben a hibákat. Mert ugye nanomértekben nem olyan egyszerűen megy a dolog, hogy majd minden kis robot kap WiFi-t, és majd az Interneten lekommunikálják egymással a dolgokat.
http://www.ted.com/talks/deborah_gordon_what_ants_teach_us_about_the_brain_cancer_and_the_internet
http://www.ted.com/talks/deborah_gordon_what_ants_teach_us_about_the_brain_cancer_and_the_internet
http://www.ted.com/talks/deborah_gordon_what_ants_teach_us_about_the_brain_cancer_and_the_internet
http://www.ted.com/talks/deborah_gordon_what_ants_teach_us_about_the_brain_cancer_and_the_internet
2016. január 14., csütörtök
"A natív appok és a mobilweb közötti dilemma egyidős az okostelefonokkal - emlékezetes, hogy az eredeti iPhone...
"A natív appok és a mobilweb közötti dilemma egyidős az okostelefonokkal - emlékezetes, hogy az eredeti iPhone esetében Steve Jobs kizárólag webes alkalmazásokban gondolkodott, a második telefonnal jött meg a natív SDK, a többi pedig már történelem."
http://www.hwsw.hu/hirek/55033/nativ-mobile-web-fejlesztes-app-amp-service-worker.html
http://www.hwsw.hu/hirek/55033/nativ-mobile-web-fejlesztes-app-amp-service-worker.html
http://www.hwsw.hu/hirek/55033/nativ-mobile-web-fejlesztes-app-amp-service-worker.html
http://www.hwsw.hu/hirek/55033/nativ-mobile-web-fejlesztes-app-amp-service-worker.html
Kölök (most lesz 4): Apa, a Vali néni neutrínóból van?
Kölök (most lesz 4): Apa, a Vali néni neutrínóból van?
Én: Hát ezt meg miből gondolod?
Kölök: Azt mondta, kiugrik a csukott ablakon ...
Én: Hát ezt meg miből gondolod?
Kölök: Azt mondta, kiugrik a csukott ablakon ...
2016. január 13., szerda
Nem láttam még a Saul fiát, de a reakciókkal már találkoztam, ahogy gondolom mindenki más is.
Nem láttam még a Saul fiát, de a reakciókkal már találkoztam, ahogy gondolom mindenki más is. Megint zsidózástól hangos a MAGYAR (így, csupa nagy betűvel) közösségi média, elnyomva a kisebbség örömét, hogy most először egy magyar film vitte el a Golde Globe-ot. Pedig a holokausztos filmek valójában nem a zsidókról szólnak, hanem arról a sok ezer ártatlan emberről, akiknek ezt meg kellett élnie. Sokan azt mondják, hogy ez a téma "lerágott csont". Szerintem viszont nem lehet elégszer ismételni, hogy biztosan emlékezzünk az emberiség egyik legnagyobb szégyenére ...
2016. január 12., kedd
Nagyon ráállt mindenki az elektromos, önvezető autókra, és ez jó ...
Nagyon ráállt mindenki az elektromos, önvezető autókra, és ez jó ...
Mindig az a kép lebeg a szemem előtt, hogy hétvégenként elvisz az autóm a Horvát tengerpartra, miközben én csak szunyókálok. Ráadásul mindezt ingyen, azzal az árammal, amit otthon a napelemek gyűjtöttek, útközben meg az ingyenes (vagy nagyon olcsó) napelemes állomásokon tankol magának.
http://index.hu/tech/2016/01/12/musk_az_apple_elektromos_autot_fejleszt/
http://index.hu/tech/2016/01/12/musk_az_apple_elektromos_autot_fejleszt
Mindig az a kép lebeg a szemem előtt, hogy hétvégenként elvisz az autóm a Horvát tengerpartra, miközben én csak szunyókálok. Ráadásul mindezt ingyen, azzal az árammal, amit otthon a napelemek gyűjtöttek, útközben meg az ingyenes (vagy nagyon olcsó) napelemes állomásokon tankol magának.
http://index.hu/tech/2016/01/12/musk_az_apple_elektromos_autot_fejleszt/
http://index.hu/tech/2016/01/12/musk_az_apple_elektromos_autot_fejleszt
2016. január 11., hétfő
2016. január 10., vasárnap
Alexa Skills & Alexa Voice
Alexa Skills & Alexa Voice
Bár még csak developer preview állapotban, de egy API-n keresztül elérhető az Amazon Echo mögött futó rendszer. Aki nem ismerné, az Echo egy kis doboz WiFi kapcsolattal, aminek szóban adhatunk utasításokat, és ő szóban válaszol. Kérdéseket tehetünk fel neki, de akár termékeket is rendelhetünk az Amazon webshopjából. Az Alexa API-k segítségével ilyen voice interfésszel láthatjuk el saját alkalmazásunkat, vagy akár egy hardvergyártó a saját hardverét. A hangfelismerés és a beszéd szintetizálás feladatát átveszi az Alexa, nekünk csak a parancsokat feldolgozó kóddal és a válaszok generálásával kell foglalkozni. A kódot AWS Lambda (http://gp.estontorise.hu/archives/135143) segítségével köthetjük be a szolgáltatás mögé (Java, JavaScript v. Python nyelven).
#blog
https://developer.amazon.com/public/community/post/Tx33L8B84PQ17FB/An-Introduction-to-the-Alexa-Skills-Kit-ASK
https://developer.amazon.com/public/community/post/Tx33L8B84PQ17FB/An-Introduction-to-the-Alexa-Skills-Kit-ASK
Bár még csak developer preview állapotban, de egy API-n keresztül elérhető az Amazon Echo mögött futó rendszer. Aki nem ismerné, az Echo egy kis doboz WiFi kapcsolattal, aminek szóban adhatunk utasításokat, és ő szóban válaszol. Kérdéseket tehetünk fel neki, de akár termékeket is rendelhetünk az Amazon webshopjából. Az Alexa API-k segítségével ilyen voice interfésszel láthatjuk el saját alkalmazásunkat, vagy akár egy hardvergyártó a saját hardverét. A hangfelismerés és a beszéd szintetizálás feladatát átveszi az Alexa, nekünk csak a parancsokat feldolgozó kóddal és a válaszok generálásával kell foglalkozni. A kódot AWS Lambda (http://gp.estontorise.hu/archives/135143) segítségével köthetjük be a szolgáltatás mögé (Java, JavaScript v. Python nyelven).
#blog
https://developer.amazon.com/public/community/post/Tx33L8B84PQ17FB/An-Introduction-to-the-Alexa-Skills-Kit-ASK
https://developer.amazon.com/public/community/post/Tx33L8B84PQ17FB/An-Introduction-to-the-Alexa-Skills-Kit-ASK
2016. január 9., szombat
"Az elektromos járművek elterjedésével kukába kerül a nagy autóipari vállalatok motorgyártásban szerzett százötven...
"Az elektromos járművek elterjedésével kukába kerül a nagy autóipari vállalatok motorgyártásban szerzett százötven éves tapasztalata, és ugyanolyan egyszerű lesz autókat előállítani, mint számítógépeket vagy okostelefonokat."
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/09/ces_2016_robotsofor_auto_mesterseges_intelligencia/
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/09/ces_2016_robotsofor_auto_mesterseges_intelligencia
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/09/ces_2016_robotsofor_auto_mesterseges_intelligencia/
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/09/ces_2016_robotsofor_auto_mesterseges_intelligencia
Mára talán már nincs is autógyártó, akinek ne lenne elektromos modellje ...
Mára talán már nincs is autógyártó, akinek ne lenne elektromos modellje ...
http://www.geeks.hu/blog/ces_2016/160109_volkswagen_budd_e_teljesen_elektromos_koncepcioauto
http://www.geeks.hu/blog/ces_2016/160109_volkswagen_budd_e_teljesen_elektromos_koncepcioauto
http://www.geeks.hu/blog/ces_2016/160109_volkswagen_budd_e_teljesen_elektromos_koncepcioauto
http://www.geeks.hu/blog/ces_2016/160109_volkswagen_budd_e_teljesen_elektromos_koncepcioauto
Azért pl.
Azért pl. egy ilyen virtuális koncert közvetítés 3D-s hanggal, 3D-s látvánnyal, arra nézek amerre akarok ... Tényleg elég jól hangzik ...
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/08/beleptem_a_matrix_0.1-be/
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/08/beleptem_a_matrix_0.1-be
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/08/beleptem_a_matrix_0.1-be/
http://index.hu/tech/2016/ces/2016/01/08/beleptem_a_matrix_0.1-be
2016. január 8., péntek
Egy telefontöltős cipőbe mondjuk jópofa lenne ...
Egy telefontöltős cipőbe mondjuk jópofa lenne ...
http://hvg.hu/tudomany/20160107_Hamarosan_mindennel_egyszerubben_aramforr
http://hvg.hu/tudomany/20160107_Hamarosan_mindennel_egyszerubben_aramforr
http://hvg.hu/tudomany/20160107_Hamarosan_mindennel_egyszerubben_aramforr
http://hvg.hu/tudomany/20160107_Hamarosan_mindennel_egyszerubben_aramforr
2016. január 7., csütörtök
Olcsóbb mint a kábeltévé, és szabadon választott a tartalom.
Olcsóbb mint a kábeltévé, és szabadon választott a tartalom. Ha tényleg ennyi, és nincs semmi rejtett buktatója, akkor nem kérdés, hogy pár év alatt le fog tarolni mindent ...
http://hvg.hu/tudomany/20160106_netflix_magyarorszagon_regisztracio
http://hvg.hu/tudomany/20160106_netflix_magyarorszagon_regisztracio
http://hvg.hu/tudomany/20160106_netflix_magyarorszagon_regisztracio
http://hvg.hu/tudomany/20160106_netflix_magyarorszagon_regisztracio
Na ide aztan minden buzzwordot osszeszedtek amit lehetett.
Na ide aztan minden buzzwordot osszeszedtek amit lehetett. EEG mintak felismerese memrisztoros neuralis haloval. Gondolatolvasas ...
http://www.nature.com/articles/srep10123?utm_content=bufferad663&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer
http://www.nature.com/articles/srep10123?utm_content=bufferad663&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer
2016. január 6., szerda
Itt lehet elérni az IBM Watson API-kat.
Itt lehet elérni az IBM Watson API-kat. Az AWS-hez hasonló "pay what you use" árazása van. Pár centekbe kerülnek itt is a dolgok, és van free quota is.
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-cloud.html
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-cloud.html
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-cloud.html
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/watson-cloud.html
Itt lehet beszélgetni az IBM Watsonjával. Nagyon kötött a témakör, de azon belül egészen jól el lehet dumálni vele.
Itt lehet beszélgetni az IBM Watsonjával. Nagyon kötött a témakör, de azon belül egészen jól el lehet dumálni vele.
http://watson-movieapp-dialog.mybluemix.net/watson-movieapp-dialog/dist/#/chatting
http://watson-movieapp-dialog.mybluemix.net/watson-movieapp-dialog/dist/#/chatting
http://watson-movieapp-dialog.mybluemix.net/watson-movieapp-dialog/dist/#/chatting
http://watson-movieapp-dialog.mybluemix.net/watson-movieapp-dialog/dist/#/chatting
Ez a Segway alapú robot igazából tök ötletes.
Ez a Segway alapú robot igazából tök ötletes. Lábakat építeni ugye nagyon bonyás, 4 kerékkel már túl nagy az alja, ez pont jó, meg stabil is. Ha még lennének rajta mondjuk kezek, már egész használható lenne. Mondjuk odahozná a sört, vagy mittom én. Az meg, hogy még el is visz a hátán plusz jóság ...
http://www.origo.hu/techbazis/20160106-az-intel-robotja-elviszi-a-gyereket-az-iskolaba-hoverboard-legdeszka-hoverbutler-segway-robot-inas.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160106-az-intel-robotja-elviszi-a-gyereket-az-iskolaba-hoverboard-legdeszka-hoverbutler-segway-robot-inas.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160106-az-intel-robotja-elviszi-a-gyereket-az-iskolaba-hoverboard-legdeszka-hoverbutler-segway-robot-inas.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160106-az-intel-robotja-elviszi-a-gyereket-az-iskolaba-hoverboard-legdeszka-hoverbutler-segway-robot-inas.html
Várom már, hogy a kölök akkora legyen, hogy ilyeneket kaphasson. Lesz apának mivel játszani ... :)
Várom már, hogy a kölök akkora legyen, hogy ilyeneket kaphasson. Lesz apának mivel játszani ... :)
http://prog.hu/hirek/4151/uj-oktatashoz-szant-programozhato-robotkeszletet-ad-ki-a-lego
http://prog.hu/hirek/4151/uj-oktatashoz-szant-programozhato-robotkeszletet-ad-ki-a-lego
http://prog.hu/hirek/4151/uj-oktatashoz-szant-programozhato-robotkeszletet-ad-ki-a-lego
http://prog.hu/hirek/4151/uj-oktatashoz-szant-programozhato-robotkeszletet-ad-ki-a-lego
Mindenki önvezető autókra készül.
Mindenki önvezető autókra készül. Szinte biztosnak tűnik, hogy max. 10 év múlva már ilyenekkel fogunk közlekedni. És remélhetőleg jó részük már elektromos meghajtású lesz ...
http://itcafe.hu/hir/here_live_map.html
http://itcafe.hu/hir/here_live_map.html
A statisztika alapú fordítás szépségei ... :)
A statisztika alapú fordítás szépségei ... :)
http://www.origo.hu/techbazis/20160105-google-oroszorszag-mordor.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160105-google-oroszorszag-mordor.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160105-google-oroszorszag-mordor.html
http://www.origo.hu/techbazis/20160105-google-oroszorszag-mordor.html
Oculusnál felköthetik a gatyájukat.
Oculusnál felköthetik a gatyájukat. Úgy látszik a HTC nagyon oda akarja tenni magát a VR területén. Kell is neki, mert úgy rémlik, hogy a telefonjaik mostanában nem annyira mennek. Ki tudja, lehet, hogy pár év múlva már inkább a VR sisakjaikról, mint a telefonjaikról emlékezünk majd rájuk. Mondjuk egy Gear VR szerű megoldást ők is bedobhatnának, ha már így egyben ott van minden. Minden esetre a VR sisakjuk elég jónak tűnik, és most kapott AR kiterjesztést a kamerával, irányító eszközöket, ugye ott van az a feature, hogy egy 5x5m-es négyzetben le tudja követni a mozgásodat a szobában, és a Steam es partnerség révén tartalom is lesz hozzá. Tulajdonképpen talán a legütőképesebb megoldás ami a piacon van (lesz hamarosan).
https://ipon.hu/hir/fontos_ujitasokkal_jon_a_htc_vive_pre_fejlesztokeszlet/35932
https://ipon.hu/hir/fontos_ujitasokkal_jon_a_htc_vive_pre_fejlesztokeszlet/35932
https://ipon.hu/hir/fontos_ujitasokkal_jon_a_htc_vive_pre_fejlesztokeszlet/35932
https://ipon.hu/hir/fontos_ujitasokkal_jon_a_htc_vive_pre_fejlesztokeszlet/35932
AWS lambda
AWS lambda
Elég jó kis cucc. Feltolhatsz egy Java/Python/JS (node.js) kódot, ami valamilyen esemény (adatbázis esemény, REST API hívás, stb.) hatására fut le. Kicsit korlátozott a környezet, pl. 300sec a max futási idő (5 perc/req azért nem olyan kevés), stateless a folyamat (persze S3-ba, másik szerverre, adatbázisba, stb. tárolhat bármit), cserébe az Amazon intézi a skálázást. Mindig lesz erőforrás a kérések kezelésére, te pedig csak a requestek után fizetsz (nincsenek üresben futó szerverek). Maga a környezet nem limitált, Amazon Linuxon fut, és Pl. Java-ból elérhető minden lib, lehet natív kódot futtatni, szálakat használni, mindent. Webes vagy akár mobil appok backendjének ideális megoldás. Ha valakinek van valami jó ötlete, leprogramozni le tudja (mondjuk JS-ben), de nem akar szerverekkel bíbelődni, annak érdemes vetni rá egy pillantást.
#blog
https://aws.amazon.com/lambda/
https://aws.amazon.com/lambda
Elég jó kis cucc. Feltolhatsz egy Java/Python/JS (node.js) kódot, ami valamilyen esemény (adatbázis esemény, REST API hívás, stb.) hatására fut le. Kicsit korlátozott a környezet, pl. 300sec a max futási idő (5 perc/req azért nem olyan kevés), stateless a folyamat (persze S3-ba, másik szerverre, adatbázisba, stb. tárolhat bármit), cserébe az Amazon intézi a skálázást. Mindig lesz erőforrás a kérések kezelésére, te pedig csak a requestek után fizetsz (nincsenek üresben futó szerverek). Maga a környezet nem limitált, Amazon Linuxon fut, és Pl. Java-ból elérhető minden lib, lehet natív kódot futtatni, szálakat használni, mindent. Webes vagy akár mobil appok backendjének ideális megoldás. Ha valakinek van valami jó ötlete, leprogramozni le tudja (mondjuk JS-ben), de nem akar szerverekkel bíbelődni, annak érdemes vetni rá egy pillantást.
#blog
https://aws.amazon.com/lambda/
https://aws.amazon.com/lambda
2016. január 5., kedd
Nvidia Drive PX 2
Nvidia Drive PX 2
Az Nvidia szépen meglovagolta a deep learning hullámot. A mély- és főleg a konvolúciós neurális hálókhoz pont olyan dolgok kellenek, amikre a GPU-k ki vannak hegyezve (SIMD, mátrix műveletek, stb.) ezt használta ki az Nvidia, és elkezdett direkt neurális hálók futtatására kihegyezett hardvert gyártani a meglévő ismereteire alapozva. Jó eséllyel a jövőben ez még nagyobb biznisz lehet, mint a grafikus gyorsítók piaca. Jelenleg elsődlegesen önvezető autókba szánják a hardvert, de később szerverek, vagy akár robotok központi része is lehet, hiszen a neurális hálókat nagyon sok területen lehet használni (beszédfelismerés, képfelismerés, szenzorok adatainak feldolgozása, stb.). Ráadásul a hardverhez egy hatékony koncepció is társul. Maga a hardver csak futtatná a hálót, és eközben az adatokat a cloud-ba továbbítaná. Itt történne a tanítás, ami jellemzően a leginkább számításigényes feladat. A frissített "neurális szoftvert" pedig minden egység megkapná. Így egyfelől ki lehetne szervezni a tanítást, másrészt a rendszer nem csak az adott egység, hanem az összes egység összevont "tapasztalataiból" tanulna. A neurális rendszereknél pedig létkérdés a minél nagyobb mintahalmaz.
#blog
https://ipon.hu/hir/drive_px_2_az_nvidia_receptje_az_onvezeto_autok_piacara/35916
https://ipon.hu/hir/drive_px_2_az_nvidia_receptje_az_onvezeto_autok_piacara/35916
Az Nvidia szépen meglovagolta a deep learning hullámot. A mély- és főleg a konvolúciós neurális hálókhoz pont olyan dolgok kellenek, amikre a GPU-k ki vannak hegyezve (SIMD, mátrix műveletek, stb.) ezt használta ki az Nvidia, és elkezdett direkt neurális hálók futtatására kihegyezett hardvert gyártani a meglévő ismereteire alapozva. Jó eséllyel a jövőben ez még nagyobb biznisz lehet, mint a grafikus gyorsítók piaca. Jelenleg elsődlegesen önvezető autókba szánják a hardvert, de később szerverek, vagy akár robotok központi része is lehet, hiszen a neurális hálókat nagyon sok területen lehet használni (beszédfelismerés, képfelismerés, szenzorok adatainak feldolgozása, stb.). Ráadásul a hardverhez egy hatékony koncepció is társul. Maga a hardver csak futtatná a hálót, és eközben az adatokat a cloud-ba továbbítaná. Itt történne a tanítás, ami jellemzően a leginkább számításigényes feladat. A frissített "neurális szoftvert" pedig minden egység megkapná. Így egyfelől ki lehetne szervezni a tanítást, másrészt a rendszer nem csak az adott egység, hanem az összes egység összevont "tapasztalataiból" tanulna. A neurális rendszereknél pedig létkérdés a minél nagyobb mintahalmaz.
#blog
https://ipon.hu/hir/drive_px_2_az_nvidia_receptje_az_onvezeto_autok_piacara/35916
https://ipon.hu/hir/drive_px_2_az_nvidia_receptje_az_onvezeto_autok_piacara/35916
Az olyan statisztikai alapú fordítók, mint a Google Translate rögzített szabályok helyett minták sokaságából...
Az olyan statisztikai alapú fordítók, mint a Google Translate rögzített szabályok helyett minták sokaságából "találják ki" a szabályokat. Elméletileg bármilyen nyelvi modell felépíthető így, ha van megfelelő számú minta. Magyarul tehát nem azért ilyen suta még szegény, mert a "gépek nem elég okosak még, hogy fordítsanak", egyszerűen csak nincs elég minta, a szabályrendszer pedig bonyolult. Ha valaki tanítaná kicsit a rendszert, az itt megteheti. Így a fordító is okosabb lesz, plusz nyelvgyakorlásnak sem rossz. Átnyomogattam párat én is. Sokszor az ember is vakarja a fejét, hogy adott mondatnak mi a legjobb magyar megfelelője, vagy fordítva. Esetenként más a nyelv logikája, ugyanaz a kifejezés/szó/mondat többféleképpen fordítható magyarra, vagy visszafelé angolra. Ilyenkor látja az ember, hogy mennyire nem triviális a dolog. Ehhez képest a Google Translate meglepően jól fordít, és elméletben csak minták kérdése, hogy egyszer majd megközelítse az emberi szintet.
http://g.co/translate/community
http://g.co/translate/community
Épp most megy NatGeo-n. Nagyon jók a trükkök. Lehet én is elhinném nekik amiket mondanak ...
Épp most megy NatGeo-n. Nagyon jók a trükkök. Lehet én is elhinném nekik amiket mondanak ...
http://port.hu/a_megtevesztes_mesterei_the_happenings/pls/fi/films.film_page?i_perf_id=50403244&i_topic_id=1
http://port.hu/a_megtevesztes_mesterei_the_happenings/pls/fi/films.film_page?i_perf_id=50403244&i_topic_id=1
http://port.hu/a_megtevesztes_mesterei_the_happenings/pls/fi/films.film_page?i_perf_id=50403244&i_topic_id=1
http://port.hu/a_megtevesztes_mesterei_the_happenings/pls/fi/films.film_page?i_perf_id=50403244&i_topic_id=1
2016. január 4., hétfő
2016. január 2., szombat
Differentiable Programming
Differentiable Programming
Mixing traditional functional programming with deep learning ...
http://edge.org/response-detail/26794
http://edge.org/response-detail/26794
Mixing traditional functional programming with deep learning ...
http://edge.org/response-detail/26794
http://edge.org/response-detail/26794